¿Puede la IA detectar el cáncer de mama?

La detección temprana es clave para el éxito del tratamiento y un mejor pronóstico para los miles de  casos de cáncer de mama que se diagnostican cada año. Como tal, los investigadores han estado buscando formas de mejorar la velocidad y la precisión de los programas de detección del cáncer de mama, lo que ha llevado al desarrollo de la inteligencia artificial (IA) para la detección del cáncer de mama. También llamada detección asistida por computadora, esta tecnología impulsada por IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se detecta y trata el cáncer de mama, lo que lleva a tasas más altas de detección de cáncer de mama, diagnóstico más temprano y mejores resultados para los pacientes con cáncer de mama. 

La detección asistida por computadora del cáncer de mama se está volviendo cada vez más popular debido al desempeño exitoso de los sistemas de IA. Los sistemas de inteligencia artificial utilizan algoritmos de aprendizaje automático para identificar anomalías en las mamografías. Pueden identificar patrones, como masas, calcificaciones y asimetrías, que pueden indicar la presencia de cáncer de mama antes de que se presenten otros signos de cáncer. El software de IA también puede comparar mamografías anteriores para detectar cambios que pueden indicar cáncer y puede ser especialmente útil para detectar cáncer de mama en mujeres con mamas densas.

Todavía se está estudiando la eficacia de la IA para detectar el cáncer de mama. Las investigaciones indican que el software de IA es tan preciso como los radiólogos para detectar el cáncer de mama en las mamografías, y algunos estudios sugieren que la IA puede ser incluso más precisa. Sin embargo, la IA todavía tiene algunas limitaciones. La IA no puede diagnosticar el cáncer y requiere una interpretación cuidadosa por parte de un profesional capacitado. Además, es posible que los sistemas de IA no puedan detectar ciertos tipos de cáncer de mama. Por lo tanto, la IA no es un reemplazo de la mamografía tradicional, sino una herramienta útil para que los radiólogos la utilicen en su diagnóstico.

Desarrollos en Inteligencia Artificial (IA)

En los últimos años, la IA se ha convertido en uno de los campos tecnológicos de más rápido avance, con una amplia gama de aplicaciones y potencial. La IA se define como la capacidad de un sistema informático para realizar tareas que requieren una inteligencia similar a la de un ser humano, como calcular, tomar decisiones y aprender de la experiencia. La IA se puede utilizar para automatizar tareas complejas y mejorar los procesos de toma de decisiones en diversas aplicaciones e industrias, y puede ayudar en la creación de nuevos productos y servicios.

Uno de los desarrollos más destacados en IA es el campo del aprendizaje automático. A través de esta tecnología, las computadoras pueden aprender de los datos, tomar decisiones y hacer predicciones basadas en experiencias pasadas. Esto ha permitido una amplia gama de aplicaciones, desde ayudar a diagnosticar condiciones médicas hasta predecir el comportamiento del cliente.

La robótica es otra área de la IA que ha experimentado un desarrollo considerable en los últimos años. Esta tecnología utiliza IA para crear robots que pueden interactuar con el entorno y completar tareas complejas. Los robots ahora se utilizan en una variedad de industrias, desde la fabricación hasta la atención médica, y se espera que se vuelvan cada vez más comunes a medida que avanza la tecnología.

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otro desarrollo importante en la IA. Esta tecnología permite que las máquinas entiendan el lenguaje humano y respondan a él de manera significativa. NLP se usa en una variedad de aplicaciones, como chatbots y asistentes virtuales, y está mejorando la forma en que las personas interactúan con las máquinas.

La IA también se está utilizando para desarrollar vehículos autónomos. Estos automóviles pueden navegar por carreteras, detectar obstáculos y responder a comandos sin intervención humana. Se espera que los vehículos autónomos revolucionen la industria del transporte, brindando viajes más seguros y eficientes.

La IA se ha utilizado cada vez más en el campo de la medicina. Además de usarse para detectar el cáncer de mama en los últimos años, la IA se ha utilizado en el cuidado de la salud para respaldar el análisis de imágenes médicas, pronosticar enfermedades renales y ayudar al personal médico de emergencia a detectar la posibilidad de un ataque cardíaco. Los algoritmos de IA se pueden entrenar para analizar grandes cantidades de datos en forma de imágenes médicas, registros médicos y ensayos de investigación clínica, e identificar patrones que a menudo son difíciles de detectar para los humanos.

Hungría, Alemania y más experimentan con IA en la detección temprana

La IA se está utilizando para la detección temprana del cáncer de mama en una variedad de países de todo el mundo con resultados prometedores. Hungría es uno de los pioneros en este frente, con un creciente cuerpo de investigación sobre el uso de la tecnología de IA en casos de la vida real. Un ejemplo es Kheiron Medical Technologies, una empresa de software que desarrolla herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los radiólogos a detectar signos tempranos de cáncer. La tecnología de Kheiron se introdujo en 2021 en una pequeña clínica en Budapest llamada MaMMa Klinika. El programa de IA se usa para estar de acuerdo o en desacuerdo con los hallazgos de las lecturas de mamografías de dos radiólogos. A lo largo de cinco MaMMa Klinika, se han documentado 22 casos desde 2021 en los que la IA identificó un cáncer que los radiólogos no detectaron, y hay más de estos casos en revisión.   Kheiron ha informadoque su software de inteligencia artificial coincidió con el rendimiento de los radiólogos humanos al actuar como el segundo lector de mamografías, y también redujo la carga de trabajo de los radiólogos en al menos un 30 por ciento. 

También en 2021, el Centro de imágenes médicas de la Universidad de Semmelweis en Budapest presentó dos dispositivos de rayos X equipados con tecnología de inteligencia artificial que pueden realizar una variedad de tareas diferentes, desde detectar cambios pulmonares hasta detectar cáncer de mama. Una de las herramientas que utilizan es "Hologic 3Dimensions", que permite la tomosíntesis tridimensional, una forma avanzada de mamografía, que permite a los médicos detectar entre un 20 y un 60 % más de cáncer de mama que con la mamografía tradicional. 

En Alemania, una empresa llamada Vera también desarrolló un sistema de IA similar. La tecnología de detección de cáncer de mama de Vera se utiliza en centros de detección de cáncer de mama en toda Alemania.

Un estudio a gran escala probó la precisión de Vera al leer decisiones de mamografías anteriores y descubrió que los radiólogos asistidos por IA detectan el cáncer de mama con más éxito que cuando trabajan solos. El estudio también mostró que la IA produce resultados más precisos cuando se combina con las lecturas de un radiólogo que cuando se opera sola. 

Más allá de Hungría y Alemania, la tecnología de IA también se está estudiando y utilizando en otros países para detectar el cáncer. En los Estados Unidos, muchos hospitales y centros médicos han comenzado a utilizar tecnologías habilitadas por IA para detectar el cáncer de mama. Investigadores de la Universidad de California en San Francisco desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que pudo detectar lesiones cancerosas en mamografías con una precisión increíble. Se dice que este sistema es más preciso que la mamografía tradicional, y los investigadores ahora están trabajando para entrenar el sistema para diagnosticar el melanoma.

Los investigadores de Google también han contribuido a la tecnología de detección del cáncer de mama con IA. En octubre de 2018, la empresa desarrolló una herramienta de aprendizaje profundo que podía identificar el cáncer de mama metastásico con un 99 % de precisión . En enero de 2020, equipos de Google, DeepMind, Cancer Research UK Imperial Centre, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital trabajaron juntos para publicar los resultados de dos años de investigación sobre posibles mejoras en la detección del cáncer de mama por IA. Los hallazgos muestran que su modelo de IA detectó el cáncer de mama en mamografías de detección no identificadas con mayor precisión, menos falsos positivos y menos falsos negativos que los expertos humanos. 

El papel de la IA en la detección del cáncer de mama en sobrevivientes del 11 de septiembre

La IA se ha convertido en una herramienta cada vez más importante para detectar y diagnosticar el cáncer de mama en los sobrevivientes del 11 de septiembre. La tecnología de inteligencia artificial se ha utilizado para reducir la cantidad de lecturas necesarias para una mamografía y para diferenciar entre lesiones benignas y malignas.

Volumen de lectura reducido

La tecnología de inteligencia artificial puede reducir la necesidad de lecturas dobles de una mamografía, lo que permite a los radiólogos concentrarse en las imágenes que más requieren su atención. La IA también se puede usar para identificar lesiones inusuales que pueden requerir una mirada más cercana. Esto tiene el potencial de reducir la cantidad de tiempo necesario para leer una mamografía y facilitar la detección de signos tempranos de cáncer de mama. 

Diferenciar entre lesiones

La tecnología de IA también se puede utilizar para diferenciar entre lesiones benignas y malignas. La IA puede ayudar a identificar las características de una lesión que pueden indicar que es cancerosa, lo que permite a los radiólogos diagnosticar la afección de manera rápida y precisa. Esto puede ayudar a reducir la cantidad de tiempo necesario para diagnosticar a un paciente, así como a reducir la cantidad de resultados falsos positivos. 

Carga de trabajo reducida para los radiólogos

La tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a reducir la carga de trabajo de los radiólogos al automatizar ciertos procesos. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para automatizar el proceso de medición del tamaño de una lesión, lo que puede llevar mucho tiempo a los radiólogos. Esto puede ayudar a reducir el tiempo necesario para un diagnóstico, lo que permite a los radiólogos centrarse en casos más complejos.

El futuro de la detección asistida por computadora para los sobrevivientes del 11 de septiembre

La tecnología de inteligencia artificial aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, pero tiene el potencial de ser una herramienta poderosa en la lucha contra el cáncer de mama. Su capacidad para detectar lesiones cancerosas de forma rápida y precisa puede brindar a los sobrevivientes del 11 de septiembre la oportunidad de detectar enfermedades a tiempo. Además, la IA puede reducir la carga de trabajo de los radiólogos, permitiéndoles concentrarse en casos más complejos. A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, podría revolucionar potencialmente la forma en que también se detectan y tratan otros tipos de cáncer.